應(yīng)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院邀請(qǐng)，澳大利亞悉尼科技大學(xué)人工智能研究院Dr Yi Zhang于2022年10月7日下午1點(diǎn)通過線上會(huì)議方式進(jìn)行了題為《Intelligent Bibliometrics: Models and Applications》的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由管理科學(xué)與物流系的陳虹樞老師主持，共有50多位師生參與了本次報(bào)告。
Dr Yi Zhang首先介紹了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的主流研究方法、研究問題以及學(xué)科前沿，進(jìn)而提出“智能文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Intelligent Bibliometrics）”這一概念，重點(diǎn)討論了“如何將人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量、科技創(chuàng)新領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問題相結(jié)合”等話題。Dr Yi Zhang通過兩個(gè)案例展示了智能文獻(xiàn)計(jì)量建模（Intelligent Bibliometrics Modeling）的相關(guān)應(yīng)用：1.利用雙層文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)分析新興共性技術(shù)；2.利用基于流數(shù)據(jù)分析的方法檢測(cè)COVID-19早期的主題分裂、演化與恢復(fù)情況。最后，Dr Yi Zhang與師生們展開了熱烈討論，就論文撰寫過程中的模型選擇、結(jié)果驗(yàn)證等問題進(jìn)行了細(xì)致解答。
Dr Yi Zhang簡(jiǎn)介：
Dr Yi Zhang現(xiàn)為悉尼科技大學(xué)澳大利亞人工智能研究院高級(jí)講師（終身教職），是2019年澳大利亞研究理事會(huì)DECRA（Discovery Early Career Researcher Award）基金獲得者。他擁有管理科學(xué)與工程（偉德國際1946bv官網(wǎng)）與軟件工程（悉尼科技大學(xué)）雙博士學(xué)位。他也是美國佐治亞理工大學(xué)公共政策學(xué)院訪問學(xué)者（2011-2012）。
Dr Yi Zhang專注于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新管理領(lǐng)域的研究，強(qiáng)調(diào)面向科技創(chuàng)新管理問題的智能文獻(xiàn)智能學(xué)理論架構(gòu)與方法創(chuàng)新。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇（其中，2017-2022年間高被引論文4篇）。其Google Scholar 論文被引2100余次，H Index為21。Dr Yi Zhang現(xiàn)擔(dān)任雜志Technological Forecasting and Social Change與Scientometrics副主編，IEEE Transactions on Engineering Management雜志編委，以及Elsevier國際科學(xué)評(píng)價(jià)中心全球委員會(huì)顧問委員。
