應(yīng)管理與經(jīng)濟學(xué)院的邀請，清華大學(xué)經(jīng)濟偉德國際1946bv官網(wǎng)衛(wèi)強副教授來偉德國際官網(wǎng)進行交流訪問，并于2022年4月27日上午10點于主樓317會議室作了題為《管理可解釋性增強的機器學(xué)習(xí)方法研究——一種引入營銷漏斗視角的動態(tài)多階段推薦方法》的學(xué)術(shù)報告。報告會由賈琳副教授主持，學(xué)院眾多師生參加了報告會。
衛(wèi)強教授首先向大家介紹了在線營銷行業(yè)的相關(guān)背景，指出大數(shù)據(jù)與AI的快速發(fā)展極大促進了管理決策數(shù)智化。同時，管理場景中可獲數(shù)據(jù)的非完備性、輸出判定的主觀擾動、以及內(nèi)在機理的復(fù)雜性等使得機器學(xué)習(xí)方法在管理決策應(yīng)用中“黑箱”現(xiàn)象更為凸顯（即可解釋性不足），這制約了機器學(xué)習(xí)方法的深度應(yīng)用和發(fā)展。針對這一研究背景，衛(wèi)教授及其研究團隊結(jié)合營銷漏斗理論視角，基于消費者在線購物的情境特點和多階段動態(tài)性，提出一種基于多階段動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推薦方法。該方法可對消費者隱性的心理階段轉(zhuǎn)移和興趣轉(zhuǎn)換驅(qū)動的產(chǎn)品交互行為的生成過程進行建模和學(xué)習(xí)。該方法在具有良好的推薦精度的同時，還提供了一種從消費者可觀測行為探測不可觀測心理階段的解決方案，具有更好的管理可解釋性，有益于設(shè)計相應(yīng)的營銷策略。
報告結(jié)束后，與會師生與衛(wèi)教授展開了積極、充分的討論并進行合影。報告反響熱烈，受到師生們的一致好評。
衛(wèi)教授簡介：
衛(wèi)強教授是清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理科學(xué)與工程系副系主任，長聘副教授/博導(dǎo)，人工智能管理研究中心副主任，醫(yī)療管理研究中心副主任。研究興趣包括管理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析、機器學(xué)習(xí)、智能推薦、文本挖掘等。在管理科學(xué)與信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級期刊（如MISQ、ISR、INFORMS JoC、ACM TKDD）等發(fā)表論文40余篇。
