2019年11月21日，馬薩諸塞大學(xué)洛厄爾分校李曉白教授應(yīng)邀來訪偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院，并于上午10點在主樓216室作題為“Predictive Analytics with Strategically Missing Data”的學(xué)術(shù)報告。報告由顏志軍教授主持。
財務(wù)報告，大學(xué)錄取，工作申請、市場營銷廣告等情境下信息提供者（Information Provider, IP）為獲取有利結(jié)果往往會進行選擇性披露信息，從而給決策者（Decision Maker, DM）帶來被動地策略性數(shù)據(jù)缺失（Strategic Data Missing）困境。李曉白教授報告的學(xué)術(shù)文章則是針對該問題提出一種基于支持向量回歸（SVR）技術(shù)的新穎方法，通過模型余量推導(dǎo)缺失數(shù)據(jù)的估算值，激勵數(shù)據(jù)提供者披露其真實信息，有效減小插補誤差，使得決策模型將不受數(shù)據(jù)提供者策略性行為的影響。
報告過程中，與會師生與李曉白教授展開了積極、熱烈、充分的討論，并在會后合影留念。
李曉白教授簡介：
李曉白，美國麻薩諸塞州洛厄爾大學(xué)運營與信息系統(tǒng)系信息系統(tǒng)學(xué)教授，獲南卡羅來納大學(xué)管理科學(xué)博士學(xué)位。李曉白教授的主要研究方向包括數(shù)據(jù)科學(xué)，業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)隱私和信息經(jīng)濟學(xué)，研究獲得美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）和美國國家科學(xué)基金會（NSF）資助支持，研究成果在Management Science（MS），Information Systems Research（ISR），MIS Quarterly，Operations Research（OR），INFORMS Journal on Computing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Decision Support Systems（DSS）, Communications of the ACM, and European Journal of Operational Research等多個高水平國際期刊發(fā)表，同時擔(dān)任Information Systems Research, Decision Support Systems, and ACM Journal of Data and Information Quality期刊的Associate Editor。
