報告題目：SMAA-TODIM集成方法：偏好描述及魯棒性分析
報告人：偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院 管理科學與物流系 鞠彥兵 教授
時間：5月29日 15:00-16:30
騰訊會議號：640277833
內(nèi)容簡介：
隨機多目標可接受度分析（Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis, SMAA）和TODIM方法是兩種重要的解決多屬性決策問題的方法，前者主要基于反向處理問題思想解決隨機多屬性決策問題，而后者主要基于決策者偏好及交互解決多屬性行為決策問題。本報告主要介紹SMAA-2和TODIM方法的集成模型及其仿真實現(xiàn)過程。內(nèi)容包括以下幾部分：經(jīng)典SMAA方法、SMAA-2方法及TODIM方法的介紹；SMAA-TODIM集成模型構(gòu)建；SMAA-TODIM模型的Monte Carlo 仿真建模思想及其實現(xiàn)過程；決策者偏好信息及決策結(jié)果的魯棒性分析框架描述；仿真輸出結(jié)果及比較分析等。
報告人簡介：
鞠彥兵，博士，偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院教授。主要研究領(lǐng)域為：離散事件系統(tǒng)仿真建模及優(yōu)化、多屬性決策理論及應(yīng)用、非常規(guī)性突發(fā)事件應(yīng)急管理。在Computers & Industrial Engineering、International Journal of Production Research、Applied Mathematical Modelling、International Journal of Fuzzy System、International Journal of Intelligent Systems、Soft Computing、系統(tǒng)工程理論與實踐、運籌與管理等學術(shù)期刊上發(fā)表論文80多篇，其中SCI/SSCI檢索55篇。出版學術(shù)專著2部，譯著1部。
（承辦：科研與學術(shù)交流中心）
