2018年7月05日上午10點(diǎn)，香港理工大學(xué)Tsan-Ming Choi (Jason) 教授應(yīng)邀在主樓418會(huì)議室進(jìn)行了題為“Optimal Advertising Budget Allocation in Luxury Fashion Markets with Social Influences: A Mean-Variance Analysis”的學(xué)術(shù)報(bào)告。
Tsan-Ming Choi現(xiàn)任香港理工大學(xué)時(shí)尚商務(wù)專業(yè)（Fashion Business）教授，此外還擔(dān)任Production and Operations Management(POM), Decision Sciences(DS)的高級(jí)編輯，以及IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Systems, Information Sciences, and Transportation Research - Part E等期刊的副主編。他的主要研究興趣為供應(yīng)鏈管理和時(shí)尚商務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等領(lǐng)域，撰寫/編輯了16本研究手冊(cè)，并在POM、DS等期刊上發(fā)表論文160多篇。
報(bào)告主要基于Choi教授最近的研究成果展開(kāi)。首先，Choi教授介紹了本研究的背景，指出廣告預(yù)算的優(yōu)化分配問(wèn)題是奢侈時(shí)裝業(yè)的一個(gè)重要問(wèn)題。接著，研究設(shè)定一家奢侈時(shí)裝公司服務(wù)于一個(gè)由兩組相互影響的消費(fèi)者所組成的市場(chǎng)，并使用均值 - 方差（MV）框架研究最優(yōu)客戶組合和預(yù)算分配問(wèn)題。在必須花費(fèi)所有預(yù)算的基本模型下，確定不同的場(chǎng)景并探索每個(gè)場(chǎng)景的MV有效前沿。研究表明，并非所有兩組消費(fèi)者之間的預(yù)算分配都是MV有效率的，即有效邊界不是連續(xù)的；在存在社會(huì)影響的情況下，客戶組合的多樣化并不總是導(dǎo)致較小的差異，這種反直覺(jué)的結(jié)論意味著專注于單個(gè)消費(fèi)者群體可以降低風(fēng)險(xiǎn)。為了最大化預(yù)期利潤(rùn)，最佳策略是將所有廣告預(yù)算分配給一組消費(fèi)者（即極化策略）。最后，Choi教授回答了在場(chǎng)老師和同學(xué)的提問(wèn)，大家紛紛表示受益匪淺。
