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北理工關(guān)于電力市場化改革研究方面的成果發(fā)表于《Energy Economics》期刊

  近日,能源與環(huán)境政策研究中心的研究成果《經(jīng)濟調(diào)度機制在煤電部門的節(jié)能潛力評估》(Economic dispatch savings in the coal-fired power sector: An empirical study of China),發(fā)表于能源經(jīng)濟學(xué)的頂級期刊《Energy Economics》上。該項研究成果是由偉德國際1946bv官網(wǎng)能源與環(huán)境政策研究中心(CEEP-BIT)與劍橋大學(xué)能源政策研究組(Energy Policy Research Group,EPRG)共同合作完成,魏一鳴教授,陳浩博士、Chi Kong Chyong博士和康佳寧博士生是該文的主要作者,魏一鳴教授是該文的通訊作者。

  電力部門是中國最大的煤炭消費部門和最大的二氧化碳排放來源,在應(yīng)對氣候變化過程中可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。2015年3月,國務(wù)院發(fā)布了9號文,拉開了新一輪的電力市場化改革序幕。本輪電改的一項重要任務(wù)是有序放開發(fā)用電計劃,以提高電力系統(tǒng)的運營效率和實現(xiàn)節(jié)能減排,從而提高電力系統(tǒng)發(fā)展的可持續(xù)性和電力消費的可支付性。世界上絕大部分國家的電力系統(tǒng)運行都是基于“經(jīng)濟調(diào)度”機制,而由于各種歷史原因,中國當(dāng)前的電力系統(tǒng)運行仍然沿襲著具有計劃經(jīng)濟色彩的“行政調(diào)度”機制,產(chǎn)生了大量的資源浪費和環(huán)境污染。因此,為了給中國的電力市場化改革提供決策支撐和科學(xué)依據(jù),魏一鳴教授領(lǐng)導(dǎo)的電力市場化改革研究團隊聯(lián)合劍橋大學(xué)的EPRG團隊開展了此項研究。

  本研究首先測算了中國六大區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)所有煤電機組的燃料消耗率(見圖1),發(fā)現(xiàn)2014年中國煤電機組的燃料消耗率位于273.91 gce/kWh和348.38 gce/kWh之間。同時,無論是在省級電網(wǎng)層面、區(qū)域電網(wǎng)層面和全國層面,同一電力平衡區(qū)域內(nèi)煤電機組的燃料消耗率均存在著不同程度的差異,說明了電力系統(tǒng)的調(diào)度機制改革存在著一定的節(jié)能空間。

1 六大區(qū)域電網(wǎng)煤電機組的燃料消耗率

  基于測算出的煤電機組燃料消耗率,本研究分析了2014年中國裝機容量超過1GW的所有煤電廠的機組發(fā)電效率與其年度運行小時數(shù)之間的相關(guān)性(見圖2),發(fā)現(xiàn)有接近一半的省份的煤電機組處于低效運行的狀態(tài),即機組的發(fā)電效率越高,年度運行時間反而越少。由此,佐證了中國電力系統(tǒng)運行的低效率和實施經(jīng)濟調(diào)度機制的必要性。

2 煤電機組發(fā)電效率和年度運行小時數(shù)

  以2014年中國煤電部門的實際數(shù)據(jù)為例,基于建立的煤電部門經(jīng)濟調(diào)度節(jié)能潛力評估模型,測算了如果中國在2014年實施經(jīng)濟調(diào)度機制后帶來的節(jié)能潛力(見圖3)。發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)度的實施可以在全國層面上帶來大約0.72億噸標準煤的節(jié)省量,占當(dāng)年發(fā)電總煤耗5.67%。同時,研究歸納總結(jié)出了煤電部門實施經(jīng)濟調(diào)度機制面臨的政治和經(jīng)濟挑戰(zhàn),包括不同所有權(quán)性質(zhì)煤電廠的利益再分配沖突、跨區(qū)電力交易和產(chǎn)能過剩背景下的企業(yè)運營等。最后,基于國際經(jīng)驗提出了五點利于在中國煤電部門實施經(jīng)濟調(diào)度機制的政策建議。

  該研究工作得到了國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFA0602600)和國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項目(71521002)的支持。

圖3 經(jīng)濟調(diào)度機制實施后各省的煤炭節(jié)省比例(%)

  原文鏈接: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.06.017

  Wei Y M*, Chen H, Chi K C, Kang J N, Liao H, Tang B J. Economic dispatch savings in the coal-fired power sector: An empirical study of China. Energy Economics, 2018.74:330-342.

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